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Aprendizaje federado
Privacy
Entrenar un modelo en dispositivos sin subir todos los datos.
Definición
Entrena un modelo entre muchos dispositivos para que los datos brutos se queden localmente.
En lenguaje claro
Entrenar un modelo en dispositivos sin subir todos los datos.
Por qué importa
Why it matters: Reduce compartición, pero actualizaciones pueden filtrar info si no se protegen.
Ejemplo
Example: Un teclado aprende en muchos móviles sin subir cada frase escrita.